- 全球领先新能源汽车核心零部件供应商 - 全球领先新能源汽车核心零部件供应商

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655031

- 赋能绿色出行 | 专注车载电源与氢燃料电池系统研发

立足数字能源领域,
致力于成为推动社会进步的卓越企业
助力绿水青山,共享清洁能源
为实现“碳达峰、碳中和”目标贡献智慧和力量
引领电力电子技术, 驱动美好未来
数字能源驱动美好生活
欢迎来到 科技 致力于成为全球一流的新能源汽车核心零部件供应商
欢迎来到 科技
致力于成为全球一流的新能源汽车核心零部件供应商
我们专注于新能源汽车车载电源的设计与研发。作为国家级高新技术企业,公司深耕新能源汽车核心零部件领域十余年,以车载充电机(OBC)、车载DC/DC转换器为核心产品, 逐步拓展至氢燃料电池车DCF、液冷超充桩等前沿领域,致力于成为全球一流的新能源汽车电力电子解决方案提供商。 公司配备符合国际标准的电气实验室、可靠性实验室及电磁兼容实验室, 通过ISO/SAE 21434、IATF16949、ISO26262 ASIL D、ASPICE Level 3等权威认证, 拥有车载AC-DC、DC-DC、DC-AC转换器等原创性核心技术的全部自主知识产权,技术水平居行业前列。
公司核心优势体现在技术驱动与全场景布局:车载产品涵盖OBC(交流电转高压直流电,支持日常慢充)、DC/DC转换器(高压直流转低压直流, 为车用设备供电)及集成V2X技术的能源交互系统(支持车对负载、车对车互充、车对电网馈电),赋能智能绿色出行;非车载领域则延伸出液冷超充桩电源模块与智能直流充电桩, 覆盖家用慢充与公共快速补能场景。产品采用国际领先的测试手段,包括元器件应力分析、高低温循环、EMC测试及HALT实验等,确保高可靠性。
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拥有强大的技术研发能力
汇聚多方技术人才
创新研究 创新研究
全栈自研技术体系,打造数字能源“硬核底座”

公司构建了从芯片级算法到系统级集成的全栈研发能力,拥有车载AC-DC、DC-DC、DC-AC转换器等核心技术的100%自主知识产权, 并依托ISO/SAE 21434、IATF16949、ISO26262 ASIL D等国际认证,形成覆盖“设计-仿真-测试”的数字化研发闭环。 通过AI驱动的元器件应力分析平台与HALT加速老化实验室,产品可靠性达99.9%,技术指标稳居行业前列。

制造能力 制造能力
智能能源交互系统,赋能V2X全场景应用

以“车-桩-网”一体化为核心,公司率先将数字孪生技术融入车载电源设计,开发出支持V2L(车对负载)、V2V(车对车)、 V2G(车对电网)的智能能源交互系统。通过边缘计算芯片与5G通信模块,实现能源流动的实时监控与动态优化,单台设备能源转换效率提升至98.5%, 助力用户构建“移动储能+智能补能”的数字化出行生态。

实验室认证 实验室认证
数字孪生智造平台,重构产能与品质边界

制造基地采用工业4.0数字孪生系统,通过物联网传感器与AI算法,实现从原料到成品的全流程追溯。基地年产能达120万台套,配备AGV智能物流与视觉检测机器人, 生产效率提升40%,不良率控制在0.02%以内。结合区块链溯源平台,客户可实时查看产品生命周期数据,打造透明化、可信赖的数字制造标杆。

技术成果 技术成果
车-桩-网协同生态,构建数字能源新基建

公司以“硬件+软件+服务”模式,构建覆盖车载电源、液冷超充桩、智能电网的数字能源网络。通过云平台大数据分析,为全球30+主机厂提供定制化能源解决方案, 服务车辆超50万台。战略股东涵盖广汽资本、蔚来资本、小米产业基金等,形成“技术-资本-市场”的闭环生态,加速推动“双碳”目标下的新能源数字化升级。

创新研究 制造能力 实验室认证 技术成果
  • 13+
    风雨兼程
  • 1600+
    公司员工
  • 120+
    专利著作
  • 100W 年出货量
    100W
    年出货量
  • 与全球新能源汽车品牌一起为行业助力
    业务主要覆盖亚欧地区,目前已与众多全球知名汽车品牌如雷诺、Stellantis、广汽、长城、蔚来、易捷特、小鹏、小米、比亚迪、长安、零跑等达成合作,为客户提供领先国际标准的新能源汽车车载及非车载产品。

    规划年产120万台套的湖州安吉制造基地已于2021年年初投产。未来,公司还将围绕新能源汽车充放电应用,积极拓展新业务。
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    • 合作伙伴 - 雷诺
    • 合作伙伴 - Stellantis
    • 合作伙伴 - 广汽
    • 合作伙伴 - 长城
    • 合作伙伴 - 蔚来
    • 合作伙伴 - 易捷特
    • 合作伙伴 - 小鹏
    • 合作伙伴 - 小米
    • 合作伙伴 - 比亚迪
    • 合作伙伴 - 长安
    • 合作伙伴 - 零跑
    产品应用
    一流的产品,一流的客户
    助力推动新能源汽车的快速发展,为实现“碳达峰、碳中和”目标贡献智慧和力量
  • 车载产品
    车载产品中,OBC主要功能是将电网中的交流电转换成高压直流电,为新能源汽车动力电池充电;DCDC主要功能是将动力电池中的高压直流电转换为低压直流电,为车用低压负载供电,如雨刮器、刹车等。
    随着新能源汽车智能化发展,车载产品逐步拓展出V2X功能——支持V2L(车对负载供电)、V2V(车对车互充)、V2G(车对电网馈电),实现能源双向流动与高效利用,赋能智能绿色出行。

    应用场景:日常慢充、车辆运行、露营供电、车车供电、车网供电
  • 非车载产品
    公司围绕新能源汽车电池充放电的应用场景,依托车载电源的研究成果,逐步向非车载领域进一步延伸布局。主要产品包括液冷超充桩电源模块和智能直流充电桩电源模块。

    应用场景:家用慢充、外出快速补能
  • 公司新闻
    智电未来,此刻发生
    科技以数字能源技术驱动全球新能源变革,最新动态、技术突破、行业洞察,一键触达
    车载DC与车OBC:数据边界下的技术突围
    数据瓶颈的真相:当“没有更多数据了”成为技术分水岭很多人以为,车载DC(直流转换器)与车OBC(车载充电机)的性能优化仅依赖硬件堆叠与算法迭代,其实不然。当系统级效率逼近理论极限时,真正的瓶颈往往隐藏在数据维度——不是数据量不足,而是可用数据的“结构性缺失”。某头部车企曾公开披露,其第三代OBC研发过程中,在95%工况下效率已达96.2%,但剩余5%的极端场景(如-30℃低温快充)却因缺乏真实道路
    2026-09-23
    车载DC与车OBC:数据瓶颈背后的技术真相
    当系统提示“没有更多数据了”,工程师的应对逻辑是什么?很多人以为,车载DC(直流变换器)与车OBC(车载充电机)的数据交互瓶颈,仅源于通信协议的带宽限制。其实不然,底层逻辑在于多物理场耦合下的动态响应延迟——当电池管理系统(BMS)发出功率请求时,DC/DC的输出电压调整与OBC的充电电流控制需同步完成,但两者的时间常数差异会导致数据采样窗口错位,最终触发“没有更多数据了”的错误提示。听起来可能反
    2026-09-23
    车载DC-DC与OBC系统:数据边界的真相
    数据断点背后的技术博弈很多人以为车载DC-DC变换器与车载充电机(OBC)的协同控制只需依赖实时数据流,其实不然。当系统遭遇「{"error":"没有更多数据了"」的断点时,真正的技术较量才刚刚开始——这并非简单的故障容错,而是涉及功率拓扑重构、状态机跳转逻辑与能量管理策略的深度耦合。底层逻辑是:在数据链路中断的0.1秒内,系统必须完成三重判断:1)当前功率器件的温升曲线是否允许降额运行;2)电池
    2026-09-23
    车载DC与车OBC:数据边界下的性能突围
    数据边界:从“没有更多数据了”到系统级优化很多人以为车载DC-DC转换器与车用OBC(车载充电机)的性能瓶颈仅源于硬件参数,比如开关频率、磁芯损耗或拓扑结构。其实不然,当系统级数据流达到临界阈值时,硬件的边际效用会急剧衰减——这便是“没有更多数据了”的底层逻辑:并非数据量不足,而是数据维度与处理效率的失衡。数据维度陷阱:从单一参数到多物理场耦合传统设计依赖单一维度的测试数据,比如DC-DC的效率曲
    2026-09-22
    车载DC与车OBC:数据边界的深层解析
    数据边界:车载DC与车OBC的底层逻辑很多人以为,车载DC(直流转换器)与车OBC(车载充电机)的数据交互仅停留在功率调节层面,其实不然。这两者的数据边界远比表面复杂,尤其在功率分配、热管理策略及故障诊断环节,数据流的实时性与准确性直接决定系统效率与安全性。一个常见误区是认为数据量越大,系统越智能,但真实场景中,数据冗余反而会降低响应速度,甚至引发误判。数据边界的底层逻辑车载DC的核心功能是将高压
    2026-09-22
    车载DC-DC与OBC系统:数据边界的真相
    当系统报错“没有更多数据了”,底层逻辑远比表面复杂很多人以为,车载DC-DC转换器或OBC(车载充电机)在报出“没有更多数据了”("error":"没有更多数据了")这类错误时,问题一定出在数据采集模块或通信链路。其实不然,这类错误的底层逻辑往往指向更深层的系统架构缺陷——尤其是当错误发生在高动态工况下(如急加速、急减速或充电功率突变时),问题更可能源于控制算法对瞬态响应的预判不足,而非单纯的数据
    2026-09-22
    车载电源系统数据瓶颈的真相:从“没有更多数据了”到技术突围
    数据孤岛背后的系统级矛盾很多人以为车载DC-DC转换器与车载充电机(OBC)的数据采集已触达物理极限,‘没有更多数据了’的论断甚嚣尘上。其实不然,这一判断源于对车载电源系统拓扑结构的认知偏差——传统方案将DC-DC与OBC视为独立模块,数据采集点仅覆盖模块级参数,却忽视了功率半导体器件的微观电热特性与系统级电磁耦合效应的关联性。听起来可能反直觉,但在SiC MOSFET广泛应用的今天,器件结温波动
    2026-09-22
    数据边界下的车载DC-OBC技术突破
    当系统报错「没有更多数据了」时,工程师该做什么?很多人以为,车载DC-DC转换器与车载充电机(OBC)的协同控制只需依赖实时数据流,其实不然——在德国纽博格林北环赛道的极端工况测试中,某头部车企的原型车曾因传感器数据中断触发保护机制,导致动力系统瘫痪。这场事故暴露了一个被忽视的底层逻辑:数据连续性≠系统可靠性,冗余设计必须覆盖数据链断裂场景。从技术架构拆解,车载DC-OBC的双向能量流控制依赖三组
    2026-09-21
    解码车载DC与车OBC的“数据边界”困境
    当“没有更多数据了”成为技术瓶颈,底层逻辑是系统架构的失效很多人以为,车载DC(直流转换器)与车OBC(车载充电机)的数据交互仅受限于硬件算力或通信协议带宽,其实不然。在高压电气架构中,数据流的“断点”往往出现在系统级协同控制层面——当ECU(电子控制单元)无法从BMS(电池管理系统)获取完整SOC(荷电状态)曲线时,DC/DC的动态响应策略会因数据缺失被迫降级,OBC的充电效率也会因温度补偿参数
    2026-09-21